EN
EN
Jesteśmy zespołem pasjonatów, dla których badania i rozwój są nieodłączną częścią biznesu. Naszą misją jest łączenie nauki z rozwiązaniami komercyjnymi tak, aby w efekcie powstał system unikalny, precyzyjnie dopasowany do potrzeb e-commerce, nastawionych na skuteczną sprzedaż. Nasz produkt to połączenie metod sztucznej inteligencji i data mining do personalizacji struktury i treści serwisów internetowych
W pracy naukowej zajmujemy się: wykorzystaniem uczenia nienadzorowanego do odkrywania w nich grup podobnych elementów, przetwarzaniem danych numerycznych i tekstowych, granulacją informacji. Nasze publikacje obejmują praktyczne zastosowanie powyższych metod w wyszukiwarkach tekstowych, personalizacji treści forum internetowego, rekomendacji filmów oraz muzyki. Ważna jest dla nas również wydajność. W tym celu wykorzystujemy nowe rozwiązania technologiczne, m.in. Apache Hadoop, programowanie GPU, OpenMP.
Jesteśmy spółką spin-off, której misją jest łączenie nauki z rozwiązaniami komercyjnymi. Nasz cel realizujemy poprzez wykorzystanie metod Business Intelligence: sztucznej inteligencji, data mining, a także systemów filtrowania kolaboratywnego, analizy semantycznej. Efektem jest optymalizacja struktury i personalizacja treści serwisów internetowych.
Nasze systemy powstają w oparciu o najnowsze technologie programowania w dziedzinie szeroko rozumianej eksploracji oraz analizy danych. Tworzone produkty zyskują unikatowe funkcjonalności dzięki którym Twój biznes może nieustanie się rozwijać i pomnażać zyski.
Mimo zaawansowanej technologii działanie serwisu jest proste – począwszy od nieskomplikowanej instalacji na platformie SaaS, poprzez dopasowanie systemu do oferty Twojego serwisu, aż po zadowolonego konsumenta, który dzięki analizie jego zachowań – sprawnie i szybko otrzymuje dopasowany produkt.
W naszym systemie what2buy, generujemy propozycje produktów/zasobów serwisu dla jego użytkowników na podstawie ocen, dokonanych zakupów oraz przeglądanej treści. Szacujemy podobieństwa nowych produktów do aktualnego asortymentu.
KORZYŚCI :Uwzględniamy dane transakcyjne, zdarzenia w serwisie oraz przyzwyczajenia klientów. Oferujemy usługę powiadomienia o zdarzeniu wraz z listą proponowanych produktów.
KORZYŚCI :
Analizujemy zachowania użytkowników, identyfikujemy podobieństwa pomiędzy nimi oraz pomiędzy produktami. Wyszukujemy efektywne ścieżki klientów oraz optymalną hierarchię kategorii. Generujemy zestawienia produktów, które kupowane są razem.
KORZYŚCI :Oferujemy dostęp on-line do monitoringu zebranych danych oraz raportów efektywności. Zapewniamy możliwość strojenia systemu i dopasowania sposobu generowania propozycji do strategii klienta.
KORZYŚCI :
W naszych systemach personalizacji what2buy stosujemy autorskie algorytmy oparte o filtrowanie kolaboratywne oraz techniki automatycznej segmentacji klientów. Zbieramy i analizujemy dane dotyczące zachowań użytkowników w serwisie. Obejmują one bezpośrednie oceny produktów, dokonane transakcje, odwiedzone strony, kolejność odwiedzin oraz czas spędzony na każdej stronie. Na ich podstawie możemy oszacować stopień zainteresowania określonym przedmiotem lub zasobem serwisu oraz budować model gustu każdego użytkownika, jak również identyfikować podobieństwa behawioralne pomiędzy użytkownikami. Dzięki temu oferta oraz struktura serwisu może być indywidualnie dopasowana do każdego klienta.
Nasze systemy są oferowane jako usługa w modelu SaaS. Właściciel platformy sprzedażowej nie będzie musiał ponosić dużych kosztów związanych z integracją z systemem, a dodatkowo wszelkie operacje weryfikacji i aktualizacji serwisu rekomendacji nie będą obciążać systemu sprzedażowego. Cały proces znajdowania rekomendacji odbywa się na serwerze, sklep/serwis przesyła jedynie dane potrzebne do obliczeń (za pomocą przygotowanego przez nas skryptu), a następnie odbiera ich wyniki. Podłączenie personalizowanych rekomendacji zakupowych, polega na umieszczeniu odpowiednich skryptów w kodzie HTML witryny ewentualnie (przy bardziej zaawansowanych potrzebach) niewielkiej modyfikacji oprogramowania sklepu.
Bdsklep.pl jest jedną z najbardziej rozpoznawalnych marek e-commerce. To nowoczesny pasaż handlowy, w którym można zrobić codzienne zakupy wybierając spośród: produktów spożywczych, chemicznych, kosmetyków, artykułów gospodarstwa domowego, drobnego agd, a nawet książek. Celem bdsklep.pl jest ułatwianie codziennych zakupów poprzez rozwój nowoczesnych sklepów internetowych i dostarczaniu wysokiej jakości obsługi. Chcąc spełnić te obietnice w bdsklep.pl został wdrożony system personalizacji what2buy, ułatwiający klientom odnalezienie oferty odpowiadającej ich gustom.
Efekty po wdrożeniu systemu personalizacji:
System rekomendacji uwzględnia dane transakcyjne, zawartość koszyka oraz ścieżki użytkowników w serwisie. Dziennie generowanych jest średnio 170 000 rekomendacji, które są kupowane przez 30% klientów.
Po 10 miesiącach uzyskano następujące efekty związane ze sprzedażą:
Spółka Spin-Off Politechniki Białostockiej
Białostocki Park Naukowo-Technologiczny
ul. Żurawia 71
15-540 Białystok
NIP: 9662097842
REGON: 361662276